Superychlé skládání velkých sérií astrofotek

[Psion]

Vyzkoušel jsem podobný princip skládání a na mém slabém notebooku dosáhl rychlost 2,8 obrázku (3000x2000 pix) za sekundu do složení RGB obrazu se vším co k tomu patří, což není vůbec špatné. Mohl bych zakomponovat engine jako Fast Alignment a bude skládání s vynecháním fičur Astro Stackeru a bude skládat výrazně rychleji. Není to tak rychlé jako Pavlova verze, ale je to nevyladěná verze hotová za hodinu a na slabém HW. Rozhodně to je asi 4x rychlejší než standardní verze.

[Vabra]

Pro kombinování dat z různých dalekohledů, různé optiky bude asi potřeba, afinní či lokálně deformovatelné registrace. Tam by to chtělo vyzkoušet.

Teď jsem prohrabal své záložní disky a našel pár set subexpozic M33 i s kalibračními daty, z více různých dalekohledů a barevných i mono kamer, z let 2017, 2020, 2025 a 2026. Takže mám ideální dostatečně heterogenní testovací sadu dat (včetně těch 1150 snímků s Seestarem 50 pro, kvůli kterým jsem se do tohoto dobrodružství pustil).
To zas o víkendu nic jiného neudělám...

[Psion]

Super

[Zdeněk Vojč]

Ahoj Pavle,

tohle vypadá hodně zajímavě. Rád bych FulgurStack vyzkoušel na pořádné dávce dat z ASI6200MM. Běžně skládám série 500–600 snímků v plném rozlišení 9576 × 6388 px.

V PixInsightu mi samotná registrace a integrace takové série zabere nějaké minuty. Docela by mě zajímalo, jak si s tím tvůj algoritmus poradí, a to nejen z hlediska rychlosti, ale i kvality výsledné integrace a pixelové rejekce.

Pokud bude k dispozici testovací verze pro Windows, rád ji vyzkouším a porovnám výsledky s PixInsightem.
Zdeněk

[Vabra]

Siril je napísaný v C. Python tam je len na skriptovacie aj to bolo pridané relatívne nedávno.

Konečně se mi podařilo v Sirilu spustit jeho vestavěný skript dokonce verzi dedikovanou přímo pro snímky ze Seestaru.
A Siril je tak prozatím nejrychlejší referenční program. Žel stále cca 10x pomalejší

Screenshot 2026-10-31 151036.png (110.46 KiB) Zobrazeno 405 x

[Psion]

@Zdenek Vojč: Tak to mě překvapuje. 500-600 snímků tohohle rozlišení je na běžném počítači hodně dlouhé, v Pixinsight 10-15 minut by to bylo na stroji s 128 GB RAM a Ryzen 9 s 16 jádry odhaduju. Na MacBook Pro mi trvá 62 snímků 3000x2000 zhruba 10 minut ve WBPS PixInsight. Astro Stacker to zvládne za 4 minuty a Fast algoritmus 1 minuta. Na domácím počítači Mac Studio to bude tak 4x rychlejší.

[Zdeněk Vojč]

Ahoj Pavle,

Pro první test bych použil již kalibrované snímky a porovnal celý zbývající proces – vyhodnocení kvality, registraci a integraci včetně pixelové rejekce. Zajímal by mě především celkový čas zpracování ve srovnání s PixInsightem a kvalita výsledného masteru.

A pro Psiona – s těmi časy v PixInsightu to tak nějak bude, ale nechci teď střílet od boku. Udělám přesné měření na konkrétní sérii, abychom měli skutečná čísla.

Zdeněk

[Zdeněk Vojč]

Ahoj,

tak jsem provedl slíbené měření v PixInsight 1.9.4.

HW: AMD Ryzen 9 7950X (16 jader / 32 vláken), 64 GB RAM, vstupní a výstupní data na samostatných NVMe SSD.

Data: LBN 437, velmi husté hvězdné pole, 332 kalibrovaných luminančních snímků z ASI6200MM, 9576 × 6388 px, 32bit XISF. StarAlignment detekoval v referenčním snímku 36 584 hvězd.

Naměřené časy:
- StarAlignment: 9:55 min (opakovaný test 10:20)
- ImageIntegration: 6:48 min (opakovaný test 7:16)
- Celkem: 16:43 min
- Pro zajímavost registrace 498 snímků (332× ASI6200 + 166× ASI094): 15:39 min

Registrace ve výchozím nastavení (Projective Transformation), integrace s PSF Signal Weight a Winsorized Sigma Clipping (4/3), tedy včetně pixelové rejekce.

Windows Defender byl během testů vypnutý. CPU při registraci pracovalo téměř na 100 %. Časy nezahrnují kalibraci ani následné zpracování.

Tohle jsou tedy referenční hodnoty PixInsightu pro porovnání s FulgurStackem.

Zdeněk

[Psion]

FulgurStack by to měl dát zhruba za minutu, to je velký rozdíl.

[Zdeněk Vojč]

Tak to by byl opravdu zajímavý výsledek. Pokud by FulgurStack zvládl stejnou sadu za minutu, znamenalo by to proti PixInsightu téměř 17násobné zrychlení.

Trochu mě zajímá, jestli při takovém výkonu budou stíhat i NVMe disky dodávat data. Samotných 332 snímků představuje přes 80 GB nekomprimovaných dat.

Určitě bych to rád vyzkoušel na stejné sadě a porovnal nejen čas, ale i kvalitu výsledné registrace a integrace. Pokud se ten výkon potvrdí, bude to opravdu velký posun.

[MMys]

No to jsem zvědavý, mám dost podobnou konfiguraci, Ryzen 9, 9950X (16 jader 32 vláken) 64GB RAM, RTX 5070Ti, Samsung 990 Evo plus NVMe vyhrazený na rychlý processing pro astrodata. Po zpracování a smazání meziproduktů putuje projekt na NAS

Moje běžné sady 200-300 61Mpix snímků z C3-61000 bývají v PI skládané komplet kolem 10-15minut. Po pořízení nového stroje jsem si lebedil, že je to tak akorát na kafe, dřív to trvalo klidně hodinu. Nicméně velikost meziproduktů je ohromná, a zbytečně si tím zatěžuji SSD.

Zajímalo by mě, jak rychle by to šlo u mě. Pavle, jsi ochotný to poskytnout na test ? Klidně neveřejně, potrápil bych to nějakou hromadou dat.

Ve finále by byla paráda, kdybyste to dokázali napsat jako plugin do PI.

[Psion]

Tak jsem přepracoval můj Fast engine. Původní dělal kompletní zpracování 62 obrázků 3000x2000 pix 70 s, nový engine to dělá 29 s, tedy 0,5s/snímek na velmi pomalém HW. Na domácím počítači by to mělo být 0,15s/snímek - uvidíme. Je to neskutečný fofr.

Výstup z Fast má při stejném zpracování lepší detail, má malinko více šumu. Vůbec se to nedá srovnat s PixInsight ani v režimu fast integration, který je proti tomu šnek a dokonce má problém složit snímky s velkým ditheringem a to se nebavím o tom, že je potřeba debayerizovat předem FITy. Obrázek je v 200% rozlišení.
.

[Vabra]

Tak jdu konečně s kůží na trh. První veřejná alfa verze je zde:
https://drive.google.com/drive/folders/ ... sp=sharing

Přidávám ještě malou motivaci - analýzu běhu stejné Seestar sady na mém Windows notebooku:

Screenshot 2026-10-31 220147.png (106.88 KiB) Zobrazeno 299 x

Z technické zprávy uložené tamtéž.

Je tam i umělákem vygenerovaný rychlonávod (odpovídajíci AI kvality) v PDF, kdyby sám program nebyl dost intuitivní (jakože pro všechny asi tahle verze ještě nebude).

Zkuste se s tím poprat sami, kam nejdále se dostanete, a pokud bude potřeba nějaká pomoc, požadavky na ni zkusme držet v tomhle vlákně...

Ocením kritiku, bugy, návrhy na zlepšení... a samozřejmě performance reporty z porovnání vaší sady snímků na vašem HW, ve vašem aktuálním SW/workflow a v tomto mém pokusu o urychlení.

Program sám generuje o svém běhu v adresáři output JSON s daty, který si v případě potřeby analyzovat problém vyžádám.

Sám mám představu jít cestou evidence/archivace snímků (jim odpovídajících kalibračních,...), spíše než doplňováním beautifikačních funkcí PI, a podobných programu. Také by se mi líbilo tam časem doplnit nějaké ty SCI věci, hledání asteroidu/komet, fotometrie proměnné hvězdy,... ale to asi hodně předbíhám...Spíše to ale asi nechám do jiných prográmků a FulgurStack ponechám jako malý a rychlý jednoúčelový nástroj...

[MMys]

Za mě dobrý, interafce je pro znalého zcela jasný, kontroluje základní věci, to mi stačí.
Dal jsem tomu 74 zkalibrovaných 61Mpix mono snímků, trvalo mu to 144 sekund (winsorized sigma clipping).
Výsledek vypadá normálně, žádné problémy neregistruji.

Budu si s tím hrát dál, porovnám to s PI, zkusím OSC. Každopádně dobrý počin. Jak dlouho jste to páchali ?

[Vabra]

Každopádně dobrý počin. Jak dlouho jste to páchali ?

Díky za první rychlou reakci.
S nápadem na vlastní kalibraci, registraci a složení jsem si pohrával dlouho.
Nějak jsem v tomto nepřišel PixInsightu na chuť a vždy se mi zdálo, že mu to nějak dlouho trvá.
V podstatě do dnes na kalibraci používám abandonware Nebulosity 4.0.

Pak jsem viděl co si nedávno navibecodoval Pepa a Lukomatico a když mi před 14 dny skládal PixI můj první snímek ze Seestaru přes dvě hodiny, řekl jsem si že nazrál čas s tím něco udělat. Začal jsem po nocích 21.10., takže dnes je to deset dní...