Vyzkoušejte si zpracování

[mirkovacik]

Ja som to skúsil takto.

[mirkovacik]

Ale tiež len z toho tiffu. Aj po orezaní samozrejme nejaká vinetácia bola, to bránilo nejako viac alebo citlivejšie odseparovať pozadie z obrázku.

[Ari]

Ak by si chcel niekto vyskúšať VdB 152 https://drive.google.com/file/d/1TFYhSB ... share_link
32h cez SW 200/800 a ASI094MC, môj výsledok

[peto]

fuha no tak ja som to zobral len tak z lahka - VdB 152 od Ariho. davam sem len zmenseninu 50%: kvoli velkosti suboru:

VdB152_Ari_50p.jpg (1.81 MiB) Zobrazeno 1684 x

[Osel]

Miro...moc pěkný
Peťo... tedy ty se posouváš mílovými kroky dopředu.
Gratulace tvoje výsledky to je krásné pokoukání.

[Ari]

fuha no tak ja som to zobral len tak z lahka - VdB 152 od Ariho. davam sem len zmenseninu 50%: kvoli velkosti suboru:

Ako si robil farebnú kalibráciu? Mne to vždy ide všetko do žlta a po modrej hviezde tam nie je ani stopy. Ty tam máš všetky možné farby hviezd a aj je to pekne odšumené, to by ma tiež zaujímalo ako si robil denoise.
Jediné čo tomu vytknem je že je to celé do zelena, chcelo by to ešte SCNR, a pozadie je modré.

[peto]

Ahoj,
farebnu kalibraciu som ani nerobil, (iba pokusne ako kontrolu po saturacii - uvedene nizsie v popise krokov) kedze data su z "normalnej" farebnej kamery.
Kuzlo celej fotky je prave v dokonalom odsumeni, a to som robil s fantastickým NoiseXTerminator pluginom pre PI - rozumne nastaveným tak na 75% ucinnosti. Je to neskutocne jednoduche - nenici to vobec detaily ale len a len ten prekliaty sum - ten plugin totiz pouziva AI vyvinutu a vyskolenu Russellom Cromanom. Neveril som vlastnym ociam AI je vyskolena prave na astrofoto, takze nevytvara ziadne umele artefakty ako napr. Topaz

No a to ze to je do zelena sa ti len zda SCNR som robil, ale len na 50%, aby sa nerozleteli farby. Ale ten farebny jemnocit je uz na kazdom kto to ladi.. ako vzdy.

Tu su jednotlive kroky ako isli za sebou:
AutomaticBackgroundExtractor
Script - ImageSolver
AutoHistogram
NoiseXTerminator
AutoHistogram
MorphologicalTransformation - ez_StarReduction
ColorSaturation
AutoHistogram

BackgroundNeutralization+ColorCalibration - tieto dva kroky v jednom scripte - AutoColor - ale to len zo zvedavosti, nakolko to zmeni podanie farieb po kroku ColorSaturation

AutoHistogram
SCNR
AutoHistogram
NoiseXTerminator - lebo ten SCNR kedze zahodi cast zelenej zase tam vygeneroval sum...
AutoHistogram
Save

cely vystup historie spracovania aj s jednotlivymi parametrami je tu...
full verzia JPG tu...
a spakovany samotny XISF tu... - ma to 364 MB, v nom je vlastne tiez mozne cez History Explorer pozriet priebeh soracovania... necham to tam par dni az tyzden, potom to vyhodim, aby mi to nebralo drahocenny priestor

takze nic v tom neni... ... ale je... ten zaklad, a to su Tvoje perfektne data. Vdaka za to, ze som sa mohol pohrat.

[astrolama]

Umí ten NoiseXTerminator něco podstatně líp než ty 3 další nástroje co už jsou v PixInsightu součástí?

[hades]

Já tam nádech do zelena nevidím. Ale s tím modrým pozadím musím souhlasit. Jinak je to pěkně zpracované

[mirkovacik]

Ako si robil farebnú kalibráciu? Mne to vždy ide všetko do žlta a po modrej hviezde tam nie je ani stopy.

Ja mám skúsenosť, že keď sa urobí odstránenie pozadia (ABE, DBE), tak sa to solídne dostane do zmysluplných farieb. ALE musí tam ísť o ODPOČÍTANIE pozadia, nie o vydelenie obrázku pozadím (parameter v ABE, DBE). Reálne to vlastne odpočíta svetelné znečistenie. A to je mimochodom práve asi žlté. Tu v snímku, na ktorý sa pýtaš, podľa histórie bolo pozadie odpočítané. (Odpočítava sa preto, lebo svetelný smog sa k originálnemu signálu pridáva (pripočítava).)

Predpokladom je ale vykonaná kalibrácia flatmi pre odstránenie vinetácie. Pokiaľ chcem odstrániť vinetáciu cez ABE/DBE, dáva sa tam operácia "delenie" (division), nakoľko zoslabovanie v rohoch je multiplikatívna záležitosť (v rohu snímku prejde napr. 75% svetla, preto v rohu treba signál vydeliť hodnotou 0,75). (Kalibrácia flatom je tiež delenie.)

Pokiaľ je súčasťou snímku svetelné znečistenie, je po celej ploche snímku (možno aj s nejakým gradientom) a má svoju farbu - teda táto farba je naložená aj na objektoch snímky (hviezdy, hmloviny), nielen na pozadí. Potom sa nedá spraviť rozumne farebná kalibrácia, nakoľko farebná kalibrácia je zmenenie pomerov jasu v jednotlivých kanáloch. Ak všetko má v sebe nadbytok žltej, farebná kalibrácia znásobí hodnoty v R a G kanáli tak, aby celkovo objekty boli čo najviac farebne vyrovnané. Ale to vôbec neznamená, že tie objekty budú mať svoju správnu farbu.

Čiže - moja praktická skúsenosť je, že treba zo snímku dať preč svetelný smog v prvom kroku a v kalibrácii predtým používať flaty.
A potom to je oveľa lepšie s farbami.

(Potom si to už domrvím sám v spracovaní. )

[peto]

Umí ten NoiseXTerminator něco podstatně líp než ty 3 další nástroje co už jsou v PixInsightu součástí?

no v PI sa daju robit veci x sposobmi.. ja som si vybral ten najjednoduchsi NoiseXTerminator voci ostatnym odsumovacom v PI je nebe a dudy, treba vyskusat - da sa stiahnut plne funkcna 30 dnova trial verzia
Samozrejme potlacenie sumu je len jedna z veci, zaklad je mat dobre skalibrovane data, a ak ich mam desiatky hodin, nepotrebujem ani odsumovac... no ale nie vzdy sa podari nazbierat dostatocne mnozstvo dat... vzdy bude cast signalu velmi velmi slabeho a tym padom zasumeneho, a ak je moznost ako to vylepsit tak preco to nepouzit...

[peto]

to: mirkovacik

pekne jednoducho vysvetlene - opakovanie je matka mudrosti...
Dik

[peto]

Já tam nádech do zelena nevidím. Ale s tím modrým pozadím musím souhlasit. Jinak je to pěkně zpracované

no tazko povedat co je pozadie, ked medzi nami a kvazi pozadim je tolko toho "bordelu"

[mirkovacik]

dalsí moj pokus.
oba pripady sú pekné dáta a vôbec tam netreba žiadne kúzlenie, všetko leze von samo.

[Ari]

To je presne to o čom som písal, nemáš tam ani jednu modrú hviezdu, všetky ti utiekli do žlta a modré hviezdy sú biele. Ja som musel ručne farby doladiť cez krivky aby som tam aspoň trochu modrej dostal, skúsim to druhý krát bez tej farebnej kalibrácie ako peto.