Astronomické fórum

Dodělal jsem verzi 1.4, která obsahuje i skládání snímků komet. Celý program má asi 100 kB a je napsán v Pythonu. Standardně využívám 6 jader ze 12ti, procesor M2 Max v MacOS. Pro skládání komet jsem zvolil klasiku, označení prvního a posledního snímku místo automatické detekce, je to jistější a přesnější. Program je rozumně rychlý, i když nemá akceleraci GPU. Složení 65 snímků na hvězdy, uložení snímku a následně složení na kometu a uložení snímku trvá 90 sekund. Výsledný složený snímek metodou Median je níže. Fotografie FIT byly pořízeny chytrým dalekohledem DWARF III.

Kompletní nastavení programu lze uložit do profilů a následně dle potřeby otevírat.

Funkce:
- výběr složky se snímky JPG/PNG/TIF/TIFF/BMP/FITS/FIT
- otevření obrázku z disku JPG/PNG/TIF/TIFF/BMP/FITS/FIT
- automatické zarovnání snímků vůči prvnímu snímku
- režimy zarovnání: posun / afinní ECC / star alignment / comet alignment
- skládání: průměr, medián, sigma-clipped průměr
- black point, white point, gamma, kontrast, saturace, RGB multiplikátory
- náhled výsledku, pracovní plocha
- export výsledku do PNG, TIFF nebo FITS
- robustnější star alignment: automatická reference, filtr kvality, velký EAA drift hvězd a bezpečný fallback
- Auto White Balance (AWB) pro automatické vyvážení RGB kanálů podle neutrálního pozadí
- jemné doladění komety po dvoubodové predikci pomocí lokální korelace
- Comet alignment pro skládání na pohybující se kometu
- Star + Comet režim pouze ukládá samostatný lineární (nestretchnutý) FIT star stack a comet stack
- přísnější detekce hvězd: ignoruje okraje
- rozšířené nastavení ignorování okraje až na 5000 px pro EAA/komety se stromy a objekty v obraze

Také jsem nad něčím podobným chvilku přemýšlel, neboť stále ještě dělám kalibraci v již léta nepodporovaném Nebulosity a nějak se mi stále nechce přejít i s tímto do PixInsightu.
Nabízíš to někde ke stažení a hraní? Nebo je to ještě v procesu piplání?

Testoval jsem to lehce, samozřejmě to mohu vystavit, ať si s tím můžete hrát. Udělal jsem k tomu jednoduchý návod. Samozřejmě Pixi nebo Siril to není , ale je to zábava něco takového navrhnout a zdokonalovat. Ke stažení zde.

Uvědomil jsem si při testování jednu věc. Testovací obrázky byly debayerizované FIT, tak mě to hned netrklo. Jakmile jsem začal dnes testovat standardní FITy z kamer, tak to samozřejmě složilo barevný nesmysl. Přidal jsem tedy automatický debayering FIT pro běžné formáty RGGB, BGGR, GRBG, GBRG. Debayering je poměrně rychlý, 200 snímků trvá 5 sekund, takže žádné velké zdržení.

Verze 1.6 je na světě, popis funkcí:

Funkce:
- výběr složky se snímky JPG/PNG/TIF/TIFF/BMP/FITS/FIT
- otevření samostatného obrázku/FIT do náhledu
- režimy zarovnání: posun, afinní ECC, star alignment, comet alignment
- skládání: průměr, medián, sigma-clipped průměr
- robustní star alignment: automatická reference, filtr kvality, velký EAA drift, bezpečný fallback
- comet alignment pro skládání na pohybující se kometu
- ruční označení komety v prvním a posledním snímku
- jemné doladění komety po dvoubodové predikci pomocí lokální korelace
- Star + Comet režim ukládá samostatný lineární FIT star stack a comet stack
- podpora mono i Bayer FIT/FITS, včetně ruční volby Bayer masky
- Auto White Balance (AWB)
- neutralizace pozadí s možností zrušení
- SCNR Green 0–5 pro potlačení zeleného nádechu
- black point, white point, gamma, kontrast, saturace, RGB multiplikátory
- komprese jasů pro ochranu hvězd a jasných jader galaxií
- horizontální a vertikální otočení náhledu
- zoom Fit, 1:1, plus/minus a posun obrazu myší
- export výsledku do PNG, TIFF nebo FITS
- FIT/FITS export zůstává lineární a nestretchovaný
- PNG/TIFF export používá stejný stretch jako GUI náhled
- ukládání a načítání profilů nastavení do JSON
- multiprocessing přes CPU jádra
- přísnější detekce hvězd: ignoruje okraje, větve/stromy a protáhlé objekty
- rozšířené nastavení ignorování okraje až na 5000 px pro EAA/komety se stromy v obraze
Ke stažení

Ještě se zeptám proč padla volba na Python, když teď všichni "umíme" programovat v čem si zamaneme? Je kvalita nativních knihoven pro vlastní manipulaci s obrazovými daty? Nebo jiný důvod?

Mám PixInsight rád, první placenou verzi jsem měl v roce 2009. Je to poměrně složitý nástroj, který umí více věcí, než kdokoli využije. Díky pluginům se z něj stal nejmocnější nástroj co znám. Nicméně má spoustu slabostí a někdy je zbytečně složitý nebo naopak jednoduchý. Proč autoři už dávno neudělali v kalibraci barev (PhotometricColorCalibration) to, že se automaticky udělá platesolving v jednom okně, nechápu. Siril toto má již dávno.

Při pořizování EAA dochází u těchto přístrojů k velkému pohybu objektů v zorném poli a Pixi má pak problém tohle skládat. Např. kometa s označením první a poslední hvězdy si s 60ti snímky vůbec neporadí a vznikne mozaika mnoha komet v jednom obraze. Aby tyto konkrétní soubory dokázal složit, musel jsem označit polohu komety skoro na každém třetím snímku, takže piplačka. Z programu Astro Stacker (AS1.6) vypadne barevný složený snímek pouze s označením první a poslední polohy komety díky tomu, že lze nastavit výrazně větší oblast hledání jádra komety. Níže vidíte výsledek obou programů, kde v AS1.6 to trvalo 1,5 minuty a v Pixi jsem s tím laboroval půl hodiny.

AS1.6 vznikl vlastně tak, že jsem si chtěl vyzkoušet naprogramovat něco velmi jednoduchého a nakonec vznikla verze, která má podstatně více funkcí než jsem plánoval. Program se rozhodně nesnaží nahradit Pixi nebo Siril, jen vzniklo něco jednoduchého na použití a mnoha lidem to může stačit pro získání složeného obrázku s úpravou v nějaké grafickém programu nebo jen exportem složeného obrázku v AS1.6.

Vabra píše: ↑16. 05. 2026, 15:55 Ještě se zeptám proč padla volba na Python, když teď všichni "umíme" programovat v čem si zamaneme? Je kvalita nativních knihoven pro vlastní manipulaci s obrazovými daty? Nebo jiný důvod?

V Pythonu AI velmi slušně programuje a je to univerzální kod, který má velkou podporu knihoven pro zpracování snímků. Navíc to občas používám několik let a není to složitý jazyk, navíc přenositelný jednoduše do všech systémů. Udělat to například v C++ by bylo výrazně náročnější a složitější. Python využívá velmi šikovné knihovny a tím se to celé usnadní:
Astropy: FIT/FITS, astronomy workflow
OpenCV: alignment, ECC, registration, debayering
NumPy: rychlé matice
SciPy: filtry, interpolace

Psion píše: ↑16. 05. 2026, 16:01 Při pořizování EAA dochází u těchto přístrojů k velkému pohybu objektů v zorném poli a Pixi má pak problém tohle skládat. Např. kometa s označením první a poslední hvězdy si s 60ti snímky vůbec neporadí a vznikne mozaika mnoha komet v jednom obraze. Aby tyto konkrétní soubory dokázal složit, musel jsem označit polohu komety skoro na každém třetím snímku, takže piplačka.

No ale v PI treba vzdy zarovnat najprv na hviezdy, a potom staci kometu zarovnat vybranim prvej a poslednej polohy a zvysok medzisnimkov musi sediet, kedze zarovnanie na kometu uz pracuje so snimkami zarovnanymi na hviezdy... predpokladam ze to tak robi aj Siril, len to ma mozno v jednom kroku - obe aktivity.

Ano i takto to lze udělat, ale je to další mezikrok.

Síce ďalší medzikrok ale stabilne fungujúci ale ano nie je to nič nové s čím by AI vedela pomôcť

Tohle mi na Pixi vadí, není to úplně intuitivní a přitom by stačilo málo a dát funkce, které spolu logicky souvisí do jednoho okna....

Dal jsem to celé do aplikace pod MacOS 15.3.1 (CPU Apple Sillicon) včetně všech potřebných komponent, tak si to můžete vyzkoušet.

Omluva, nový odkaz na správný soubor.

Konečně je předfinální verze 1.7 hotová. Doplnil jsem kalibraci na DF,BF a FF. Pokud se vybere Master BF má přednost před složkou s BF. Udělal jsem co nejjednodušší řešení aby i začátečník byl schopen složit snímky na pár stisknutí tlačítek. Zde je workflow diagram.