Astronomické fórum

Vyzkoušel jsem GPT na dalších 3 ulohách z programování v CzSkY. Tentokrát jsem už neměl k dispozici model o1-preview, ale jen 4o.

1. GPT měl navrhnout barvičky pro planety, Měsíc a Slunce do nočního tématu, to mu šlo skvěle, chat jsem nasdílel zde:

https://chatgpt.com/share/66f7bce6-4c3c ... 2b5408aa02


2. GPT měl spočítat pomocí knihovny SkyField zdánlivý průměr planet a Měsíce na obloze a upravit podle toho poměrne jednoduché rutiny na vykreslení současné reprezentace planet, což jsou zatím jednoduchá vyplněná kolečka. Se zadnáním si poradil skvěle. Výsledný kód jsem jen přeorganizoval a vyčistil. Záznam z chatu s GPT jsem nasdílel zde:

https://chatgpt.com/share/66f7b91f-4184 ... efaa14ad92

změny v kodu CzSkY: https://github.com/skybber/czsky/commit ... 7fae4fb483
změny v kodu fchart3: https://github.com/skybber/fchart3/comm ... c2a5775a0e

Výsledek už je vidět na CzSKY mapách.

3. GPT měl vykreslit fázi Měsíce, což mu, zdá se, nejde. Fázi určí správně pomocí skyfield, ale s vykreslením je to už horší. Zčásti to bude tím, že nezná API rozhraní abstrakce canvasu vykreslovacího engine fchart3. V chatu to zatím vypadá takto:

https://chatgpt.com/share/66f7bc2d-a904 ... ac9a9a0627

Ten o1-preview jsi nepoužíval, protože jsi vyčerpal limit 30 dotazů týdně? V tom případě ještě můžeš použít do limitu 50 týdně model o1-mini, který je určený hlavně pro programování, a měl by ně něj být oddobně výkonný jako model o1-preview.

Jo vyčerpal jsem, mini zkusím, dík za tip.

Nezkousel nekdo 3D, kresbu? Muj pokus skoncil takhle: https://chatgpt.com/share/66fd6234-36a0 ... 15effaeca8 , evidentne nevidi problem.

U 3D modelování je potřeba ho navigovat "krok za krokem" - popsat objekt pomocí "základních" geometrických tvarů - zhruba takto: nakresli kruh a rozděl ho obdélníkem (plus rozměry) - takto jsem začal u bahtinovy masky. A nebo ten popis zkusit nejdřív postupně vygenerovat zase pomocí GPT, Claude nebo jiné "AI" a říct, že popis má být pomocí geometrických tvarů a jak jsou vůči sobě položené, atd.

My jsme často zvyklí psát do GPT ve stylu alá Google. S GPT je potřeba mluvit jako s návrhářem, programátorem apod. Tedy to co má udělat je potřeba dokonale vysvětlit a popsat, případně načrtnout stejně, jako kdy se sejdou dva lidé.

Zajimavej test:

https://chatgpt.com/share/67d1eeaf-7b90 ... 408cb1a451

stoji za to zkusit neco podobnyho s Grokem

Zkusil jsem zadat ChatGPT verzi free a Gemini 2.5 Pro (preview) verze Advanced ( placená) zadání:

Napište program v Pythonu pro software Sharpcap Pro pro elektrické doostření elektrickým focuserem AF3, když při vzrůstu teploty o 1°C je potřeba poslat 24 impulsů pro zkrácení ohniska. Focuser má čidlo teploty.

Gemini vygeneroval zdroják, který nefungoval pro 3 chyby, z nichž neuměl podle chybových hlášek 2 odstranit ( použil špatné funkce MoveIn a MoveOut místo Move a použil SharpCap.SelectedFocuser místo SharpCap.Focusers.SelectedFocuser.

ChatGPT

Vygeneroval kód se kterým jsem po několika krocích dospěl do stádia:
Používáš IronPython 3.4.1 na .NET 8, který běží uvnitř SharpCap. A právě IronPython NEPODPORUJE běžné C Python moduly jako pyserial.

Chyba:
ImportError: No module named 'serial'

je očekávaná a neřešitelná uvnitř IronPythonu, protože pyserial je napsán v C a vyžaduje klasický CPython interpreter (např. python.exe od Python.org).

Řešení: Spouštěj af3_temp_comp.py z běžného Pythonu, ne v SharpCapu přímo
Použij hybridní přístup, který jsme nastavili: ........
Takže nabídl řešení mimo interní Python v SharpCap Pro. To už jsem dál nezkoušel.

Závěr - funkční zadání pro naprostého laika nesplnil ani jeden. Blíže byl Gemini, ale možná i proto, že je to placená verze. Jeho zdroják byl přehledný a pěkně okomentovaný i s vysvětlivkami.

P.S.
Gemini jsem nechal "zkontrolovat" i svůj ručně psaný kód ( funkční), kde mi označil nevyužité definice ( zbytky po ladění) i s komentáři.

midars píše: ↑14. 05. 2025, 10:44 Zkusil jsem zadat ChatGPT verzi free a Gemini 2.5 Pro (preview) verze Advanced ( placená) zadání:

Co rikas na vystup z GPT-o3?

https://chatgpt.com/share/68245926-5fd4 ... 2b99eeb545

Hláška
>>>
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 33, in <module>
AttributeError: 'Application' object has no attribute 'Log'
>>>

Použil SharpCap.Log misto SharpCap.LogMessage ( to byla i u Gemini ta 3. chyba )

Po této opravě vypadá, že jede OK

Gemini po opravě

Ladine, ty mu vykáš??? To trošku zavání nějakým respektem k němu....

A ty víš, kolik tam v kukaních sedí ajťáků a pracují na odpovědi

midars píše: ↑14. 05. 2025, 11:04 Hláška
>>>
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 33, in <module>
AttributeError: 'Application' object has no attribute 'Log'
>>>

Použil SharpCap.Log misto SharpCap.LogMessage ( to byla i u Gemini ta 3. chyba )

Po této opravě vypadá, že jede OK

Gemini po opravě

Mně se teď na kratší úseky kódu osvědčuje o4-mini-high, gemini 2.5 pro mi taky dává často fungující kód, ale oproti o4-mini-high je pomalejší a moc ukecané

Vyzkoušel jsem ho taky a ačkoli jsem byl skeptický, výsledek mě mile překvapil. Jak už tu bylo řečeno, kvalita odpovědi přímo závisí na kvalitě otázky. Odpusťte si všechny lidské konvence, jen zdržují, protože je nemůže ignorovat. Takže žádné prosím, děkuji, rád bych a podobně. Kvalita interakce k tomu svádí, protože po pár minutách máš pocit, že komunikuješ s chytrým a trpělivým člověkem.Poskytni maximum údajů o problému, který chceš řešit,i když je zdánlivě považuješ za nepodstatné, pak se můžeš dočkat milého překvapení.
Řešit s ním filosofické otázky je plýtvání energíí obou stran. ChatGPT žádnou inteligenci nemá, je to jen obří encyklopedie, která dokáže dost věrně napodobit lidskou komunikaci, ale nevyprodukuje nic, co nemá v datech. Nicméně i tak to může být skvělý pomocník.