Astronomické fórum

hlavni ucel asi splnen nebyl, ale mne se to i tak libi :]

Ještě jsem to předělal. Zjistil jsem totiž že binning v Sirilu funguje nějak divně. Neredukuje šum a to ani bin3x3. Vypadá to jako by bral jen jeden bod z obrazu a nedělal průměr 3x3 bodů. Tak jsem použil NoHalo zmenšování z GIMPu a hle, je to o cosi lepší. Taky jsem použil jen čistý hyperbolický stretch bez inverzí a prahů. Obrázek jsem aktualizoval. (pokud vidíte ještě starou verzi tak ctrl+F5)

A není to spíš zdání z toho, že binning u CMOS kamer funguje jinak, než jsme byli zvyklí u CCD ? Že CMOS kamery většinou nemají HW binning, a že jen některé požívají součet, zatím co velká většina jen průměruje, takže ve výsledku to je podobné jako zmenšení při zpracování ?

Ale i softwarový binning (ať už součet nebo průměr) zlepšuje poměr S/N s odmocninou počtu sloučených pixelů. A to celkový šum, tedy vyčítací + fotonový.
U HW binningu je ve výsledku ten vyčítací pouze jednou, fotonový vyjde shodně.

Tedy absence HW binningu se dobře pozná třeba na úzkopásmovém snímání, kde dominuje vyčítací šum. u LRGB je to skoro fuk, protože dominuje ten fotonový, a jelikož se sčítají v kvadrátech tak viv toho vyčítacího je zanedbatelný. Tedy i vliv absence HW binningu na LRGB je velmi malý.

Jo samozřejmě. Ale já to nesnímal s binningem. Jen jsem to pak binoval pomoci Sirilu na menší, abych zmenšil šum. Binning při zmenšení je výhodnější, než nějaký interpolační algoritmus, protože dělá průměr/součet (podle toho co se nastaví) čtverečku a nevnímá i ten nejtěsnější bod vedle něj. Tím je výsledek ostřejší, než při interpolačním zmenšení, které je pak třeba doostřit (některé algoritmy to doostřují už jako součást procesu samy), ale tím se zase zvedne šum. Dělal jsem to tak vždy, ale s nějakou novou verzí Sirilu to asi nějak "vylepšili" a nedělá to dobrotu. Šum neklesá i když by logicky průměrem nejbližších bodů klesat měl.

No teraz som skúsil v Siril 1.4.2 spraviť binning na dark. Originál ma avgDev 26,5 po binning 2x klesol na 13,9 takže šum poklesol 1,9x. Pri 50% resampling za použitia lancos4 to kleslo na 14,8 takže 1,8x pokles.