PixInsight

[Pidrman]

Nooooo, fakt dobrý

[hades]

Trošku mi to začíná připomínat populární zvětšování a zaostřování z nekvalitních kamerových záznamů v amerických kriminálních seriálech

[MMys]

Tak dramaticky bych to neviděl.

Dekonvoluce je normální matematická metoda, pomocí které se dá rekonstruovat signál, který je rozostřený (rozostřený konvolucí původního signálu s PSF funkcí soustavy dalekohled - atmosféra). To vede k tomu, že detaily se rozmažou, ale nezmizí úplně (resektive ne všechny, je tam hranice rozměru, od kterého už jsou detaily ztraceny kompletně, ty větší jsou ale zobrazeny, pouze s více či méně sníženým kontrastem)
A právě ty, které se v signálu ještě vyskytují, tahle metoda rekonstruuje.

Zvětšování záznamu s omezeným rozlišením je něco trochu jiného, tam je nedostatečně jemné vzorkování signálu.

Zde ale zpracováváme signály, které jsou vůči aktuálnímu FWHM převzorkované třeba 5x, mnohdy i 10x, a tam je opravdu jistý prostor pro získání části detailů zpět. Skoro všichni to stejně i doteď dělali, byť ne tak dobrými algoritmy. Aplikace neuronové sítě a brutálního výpočetního výkonu na všech dostupných jáderch je opravdu posun vpřed, a při rozumném nastavení to naopak vyrábí méně nesmyslů, než klasická dekonvoluce používaná doposud.

[Nascarphone]

Možná tady už toto téma proběhlo, jedná se o podporu CUDA. Našel jsem návod https://darkskies.space/pixinsight-starnet-cuda/ na instalaci CUDA do Pixi. Moje sestava se skládá z Ryzen 9 5900X tj 12ti jádro, rychlý M.2 disk, 32GB ramky a podobně. Jen jsem si dal do nového PC starou grafiku GT 1030 (DDR5). Zajímalo mě tedy, jaký to bude mít výkon. Četl jsem, že 1030 nemá skoro žádný výkon a je to ztráta času. Všechno jsem nainstaloval podle návodu (určitě je dobré si původní tensorflow přejmenovat třeba na tensorflow1). Jaký je tedy výsledek?
Vzal jsem jeden obrázek a spustil StarNet2:
CPU 9 5900X to udělalo za 86s ... GPU 1030 to zvládla za 57s. To je o nějakých 30% lepší výsledek, není to mnoho, musíme ale vzít v potaz, že tady poráží levná grafika celkem našlapaný (ano, už jsou lepší CPU) procesor s 12 jádry. Použil jsem krok 128 ve Starnetu2 a CPU to udělal za 6min 28s ... GPU 4min 14s, tedy opět 30% lepší. CPU si řekne při 100% zátěži o nějakých 140W ... Grafika si řekla o 25W a CPU využití 11% - 75W.
Snad bude pro někoho toto srovnání užitečné. Pro mě je celkem milé překvapení výkon 1030, není to takový skok jako z 15min na 30s, ale příjemný krůček, který potěší a důkaz, že i levná grafika něco dokáže.