Stránka 32 z 107

Re: PixInsight

Napsal: 05. 03. 2018, 20:06
od MMys
Pokud to máš pomíchané (jako že podle divných barev zcela jistě ano), dá se obvykle celkem jednozančně rozhodnout podle jasu pozadí. Nejvíc je v R, pak v G a nejméně v B.

Re: PixInsight

Napsal: 06. 03. 2018, 21:49
od nosuh
mam data s DSRL (RGB) - da se urcita akce aplikovat pouze na jeden kanal, treba MultiScale Linear transf. pouze na modry kanal..nebo se to musi nejprve rozlozit, pak aplikovat scripty a pak znovu seskladat..nezkousel nekdo?

Re: PixInsight

Napsal: 06. 03. 2018, 22:14
od FunTomas
Tak práve ten Multiscale Linear Transformation má definovaný cieľ, na ktorý sa bude aplikovať pomocou menu vľavo dole.
img0086.png
img0086.png (7.49 KiB) Zobrazeno 2764 x
Myslím ale, že žiadna akcia nemá špecifický účinok na konkrétny kanál (R, G, B). Aspoň o ničom takom neviem. Procesy sú aplikované na celý obraz, alebo na zložku podľa nejakého farebného modelu (L, RGB). Takže v konkrétnom prípade rozložiť na kanály, aplikovať samostatne a opätovne zložiť.

Re: PixInsight

Napsal: 06. 03. 2018, 22:46
od nosuh
Jj, to sem si vsim, ale tim ze to nabizi rovnou RGB , tak se si to chtel overit. Zni to i logicky, ze se to musi nejdriv separovat. Diky

Re: PixInsight

Napsal: 11. 03. 2018, 10:44
od Dansemacabre
MMys píše:Pokud to máš pomíchané (jako že podle divných barev zcela jistě ano), dá se obvykle celkem jednozančně rozhodnout podle jasu pozadí. Nejvíc je v R, pak v G a nejméně v B.
znovu jsem se k tomu vrátil a podle jasu pozadí to nejde, protože to bylo focené v různé noci a měnil se měsíc i vysoká oblačnost.
Každopádně: fleky tam zůstávají, i když složím RGB jen z integrovaných 3+3+3 snímků pro každý kanál, u kterých jsem si absolutně a jednoznačně jistý, že jsou přes správný filtr. Takže to zatím složím z toho co je, fleky smáznu fotokrámem a na normální fotku si počkám zas do příští zimy...

Re: PixInsight

Napsal: 24. 03. 2018, 20:52
od Bill
kolec píše:CC má svoj algoritmus a iba ho použiť bez znalosti nastavenia môže spôsobiť zvýšené riziko odstránenia nejakých hviezd , poprípade ich
fragmentov. Pri správnom nastavení CC nehrozí v podstate žiadne riziko odstránenia hviezd.
Každá utilita libovolného programu se dá použít blbě a může zmršit snímek. cc není žádnou výjimkou. Prostě ostrý nůž dobře krájí, ale ...
kolec píše: Úplne ideálne je , ale použiť dithering a potom nie je potrebné používať CC a všetky objekty ktoré nepatria na výsledný obrázok sa v rámci štatistického spracovania vymažú (respektíve sa tak ich vplyv na výslednej snímke zoslabí , že opticky sa z výsledného obrázku akoby zmiznú)

kolec
Vycházíš ze svých zkušeností, ale tvá rada není univerzální. Mám sadu snímků širším ohniskem z Mléčné dráhy, kde si hotpixely dokázaly najít ve statisticky významném množství snímku odpovídající hvězdu a přežít snahy o vymazání. Proto jsem začal cc používat.

Snímek o kterém mluvíš, tak má i přes křivou redukci kamery Star Support > 10000. A je otázka, zda v tom počtu jsou i jednopixelové hvězdy. Spíše ne.

Když se mi podaří srovnat kameru přesně k objektivu, tak to může být skoro dvojnásobek. Nemám ambice na technicky dokonalé snímky - ale koukatelný snímek v rozlišení monitoru s 20k hvězd bude určitě ničemu. Takže jsem rád, když ty slabé bezvýznamné samy zmizí a nemusím je řešit. Odstarněním cca 1k hvězd z 10k určitě snímek nijak neutrpěl. (Jenom doufám, že si to nečte nějaký obyvatel planetárního systému takové hvězdy :-D)

Re: PixInsight

Napsal: 25. 03. 2018, 18:14
od kolec
Nič nie je dokonale, ale ja požívam nasledovný postup.

1.CC nastavím ručne ne snímke a kontrolujem ako miznú hotpixely. Podotýkam iba hotpixely
2,. Nastavím CC i na druhú možnosť - dark, kde sú podľa konkrétnej kamery hotpixel jasné - čiže system maže všetky hotpixely podľa darku
3. Prepínam medzi možnosťami 1 a 2 a zároveň to kontrolujem na výreze reálneho obrázku a na základe toho sa rozhodnem

4. Dithering . Používam min posun 10-15 pixelov medzi snímkami , čo má za následok dlhšie ustavenie systému medzi snímkami, ale výsledok je zaručený

kolec

Re: PixInsight

Napsal: 25. 03. 2018, 22:18
od Bill
kolec píše:Nič nie je dokonale, ale ja požívam nasledovný postup.

1.CC nastavím ručne ne snímke a kontrolujem ako miznú hotpixely. Podotýkam iba hotpixely
2,. Nastavím CC i na druhú možnosť - dark, kde sú podľa konkrétnej kamery hotpixel jasné - čiže system maže všetky hotpixely podľa darku
3. Prepínam medzi možnosťami 1 a 2 a zároveň to kontrolujem na výreze reálneho obrázku a na základe toho sa rozhodnem

4. Dithering . Používam min posun 10-15 pixelov medzi snímkami , čo má za následok dlhšie ustavenie systému medzi snímkami, ale výsledok je zaručený

kolec
cc - mám ho nastaveno stejně. Je to doporučený postup. Bohužel mám jednu oblast se skupinou hotpixelů, která se takhle nechce nechat ostranit - ale prozatím vždy zmizela po složení. Pokud by to mělo být dokonalé, tak bude asi třeba doplnit i poslední možnost - defect map.

Ruzne rozliseni - skladani

Napsal: 03. 04. 2018, 13:04
od dablik
Zdar,
Rekneme, ze mam RGB z jine sestavy a s jinym rozlisenim a Luminanci zase z jine a s jinym rozlisenim. Jak to seskladat? Staci Star Alignment?

Re: PixInsight

Napsal: 03. 04. 2018, 13:30
od Bill
Jo. Stačí vše poskládat proti jednomu referenčnímu snímku. Asi spíše refernce s tím menším rozlišením - jinak se menší budou přepočitávat na větší rozlišení...

Re: PixInsight

Napsal: 03. 04. 2018, 20:22
od kolec
Podľa mojich skúseností je lepšie opačný postup -doresamplovať obrázok s menším rozlíšením na rozlíšenie druhého obrázku z väčším rožlíšením a potom ich zarovnať.
V podstate by som doporučoval vždy zarovnávať k obrázku s vyšším rozlíšením. Dôvod je v minimalizovaní strát detailov, pretože vždy pri znižovani rozlíšenia detaily miznú

To je prvá časť problému.
Druhá je samotný matematický výpočet. Každý má svoje výhody a nevýhody a každý trošku a poškodzuje obrázok.

Tretí problém vznikne ak chceme použiť snímku ktorá bola robená s kamerou s menším senzorom k fotke z kamery s väčším čípom, Alebo máme časť fotky nejako pokazenú a chceli by sme využiť iba časť- výrez .

Je jasné , že zarovnávací algoritmus doplní chýbajúcu časť snímky "nulou" - čierna časť . Problém je , že pri skladaní v časti snímok má informáciu a druhej časti snímky má nulu. . Pri nejakom pomere takýchto výrezových fotiek sa s tým algoritmus ešte dokáže ako tak opticky vyrovnať a na snímke nič nepozorujete (i keď to tam je). horšie keď začne pomer výrezových snímok narastať cez cca 10% počtu (to už algoritmus začina byť presvedčený , že nula nie je štatistická odchýlka , ale reálna hodnota a začne ju brať do úvahy ako hodnutu ) . To už je na fotke vidieť. Nielen radikálnym znížením šumu, v časti snímku kde je dvojnásobok informácii ale hlavne začne vznikať viditeľný prechod.
Riešení je viac , ale to je na dlhší príspevok, a hlavne by to chcelo názorné príklady a nadôvažok si myslím , že to aj tak nikoho ani moc nezaujíma , takže vlastne som mal skončiť pri druhej vete

Re: PixInsight

Napsal: 04. 04. 2018, 19:57
od Bill
kolec píše:Nič nie je dokonale, ale ja požívam nasledovný postup.

1.CC nastavím ručne ne snímke a kontrolujem ako miznú hotpixely. Podotýkam iba hotpixely
2,. Nastavím CC i na druhú možnosť - dark, kde sú podľa konkrétnej kamery hotpixel jasné - čiže system maže všetky hotpixely podľa darku
3. Prepínam medzi možnosťami 1 a 2 a zároveň to kontrolujem na výreze reálneho obrázku a na základe toho sa rozhodnem

kolec
No beru vše zpátky... Bral jsem nastavení jako víceméně konstantní, ale varianta "autodetect" hodně záleží na datech. Je třeba ji opravdu s danými snímky vyzkoušet. Zbylé možnosti - dark a defect map se testovat nemusí...

Re: PixInsight

Napsal: 05. 04. 2018, 07:19
od kolec
V dnesnej dobe si mi vyrazil dych :D

Re: PixInsight

Napsal: 05. 04. 2018, 07:52
od Bill
Tak chybička se může vloudit... Ono když má jeden snímek StarSupport >10 000 a druhý má StarSupport 5 (!!!) Tak ty statistické metody fakt fungují jinak... S tím druhým snímkem mi cc začalo filtrovat i šum, protože tam nebylo nic jiného. Je zajímavé že metoda DarkFrame a Autodetect odstaňovaly částečně jiné hotpixely, takže má smysl obě metody kombinovat.

Re: PixInsight

Napsal: 10. 04. 2018, 21:45
od caradoc
dobrý den, prosím o radu jak vyřešit zadání "reálných dat" do skriptu SubFrameSelector v PI
nevím jakou hodnotu vložit v nabídce System parameters - Camera Gain (electrons per Data Number)
používám DSLR Canon EOS40D, modifikovaný stylem všechno ven,
délka expozice light frame byla 300sec při ISO1600

děkuji za pomoc,
Caradoc